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大数据背景下农产品价格波动特征研究
文献摘要：
近年来,农产品市场价格波动频繁,直接影响到工业产品价格和居民生活消费品价格的稳定.大数据方法的兴起为农产品价格波动研究提供了新的思路.本文选取2007-2016年十年的全国农产品批发价格指数,利用ARCH类模型,分析我国农产品价格波动特征,研究发现我国农产品价格存在显著的尖峰厚尾、波动集聚性、非对称性、风险与收益不对等等特征.这些特征反映了我国农产品价格受到异常因素干扰较多,适合使用大数据研究方法进行研究.
文献关键词：
大数据;农产品价格;ARCH类模型;波动特征
中图分类号：
作者姓名：
刘希玉;黄宇;宁晓枫
作者机构：
长沙学院经济与管理学院,湖南 长沙 410005
文献出处：
引用格式：
[1]刘希玉;黄宇;宁晓枫-.大数据背景下农产品价格波动特征研究)[J].黑龙江粮食,2022(07):21-25
A类：
B类：
大数据背景下,农产品价格波动,价格波动特征,农产品市场,市场价格,工业产品,居民生活,消费品,大数据方法,农产品批发,批发价格,价格指数,ARCH,我国农产品,尖峰厚尾,波动集聚性,非对称性,不对等,常因,大数据研究
AB值：
0.281604
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