典型文献
基于大数据的智慧供应链关键角色画像研究与应用
文献摘要：
供应链管理能力已成为现代企业的核心竞争力之一,寻源采购活动作为供应链管理中重要一环对企业经营发展影响重大,需要强化管理重点关注,避免合规风险和供应风险.大数据画像技术是一项新型的企业管理手段,是将大数据分析和画像技术与供应链管理融合,未来将成为供应链管理的发展趋势.供应链管理包括采购管理和仓储物流两个方面,文章范围聚焦在供应链管理中的采购寻源阶段.在采购寻源阶段企业采购部门的采购经理、企业评审专家库内的评审专家、合作供应商、招标代理机构及其项目经理等五个角色,是影响采购活动质量和效率的关键角色.文章以五个关键角色为研究对象,对影响五个角色评价的指标进行全面梳理,结合公司信息化平台数据现状,构建了各角色综合评价模型,开发采购流程五大关键角色多维度画像功能并投入实际应用,推动公司供应链管理水平不断提升.
文献关键词：
大数据分析;供应链管理;关键角色;智慧画像
中图分类号：
作者姓名：
程建宁
作者机构：
中国移动通信集团陕西有限公司,陕西 西安 710077
文献出处：
引用格式：
[1]程建宁-.基于大数据的智慧供应链关键角色画像研究与应用)[J].供应链管理,2022(03):35-54
A类：
智慧画像
B类：
智慧供应链,关键角色,供应链管理,现代企业,采购活动,企业经营发展,发展影响,强化管理,管理重点,合规风险,供应风险,大数据画像技术,管理手段,管理融合,采购管理,仓储物流,围聚,企业采购,采购部,专家库,库内,供应商,招标代理机构,项目经理,活动质量,质量和效率,面梳,信息化平台,平台数据,综合评价模型,采购流程
AB值：
0.319276
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