典型文献
数据要素市场化配置效率评价研究
文献摘要：
推进数据要素市场化配置,是实现数据要素价值转化、驱动数字经济高质量发展的关键.文章基于文献研究和实践经验阐释了数据要素市场化配置的理论过程,将数据要素市场化配置过程划分为市场化建设和价值化配置2个阶段.文章以理论为基础,应用追加中间投入的网络DEA模型,测算2019—2020年我国30个省(区、市)的数据要素市场化配置效率;进一步,通过Malmquist指数分析,研究我国数据要素市场化配置效率和全要素生产率的动态变化情况.研究发现:(1)2019—2020年我国数据要素市场化配置效率整体呈上升趋势,价值化配置阶段效率较高,市场化建设阶段效率低于价值化配置阶段.因此,未来进一步提高公共数据开放水平、完善数据流通和交易基础设施仍是提高数据要素市场化配置效率的工作重点.(2)研究期内,我国全要素生产率提升明显,提高技术进步率和数据要素市场化配置效率均对提升全要素生产率有正向作用,且提高数据要素市场化配置效率对推动全要素生产率提升更为关键.
文献关键词：
数据要素;市场化配置效率评价;网络;DEA;Malmquist;指数;全要素生产率
中图分类号：
作者姓名：
乔晗;李卓伦
作者机构：
中国科学院大学 经济与管理学院 北京 100190;中国科学院大学 数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育) 北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]乔晗;李卓伦-.数据要素市场化配置效率评价研究)[J].中国科学院院刊,2022(10):1444-1456
A类：
市场化配置效率评价
B类：
数据要素市场化,要素市场化配置,价值转化,价值化,追加,中间投入,DEA,Malmquist,指数分析,全要素生产率,配置阶段,建设阶段,公共数据开放,放水,数据流通和交易,工作重点,生产率提升,提高技术,技术进步率,正向作用
AB值：
0.140174
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