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基于改进型多粒度超图的行人序列重识别
文献摘要：
近年来,跨摄像头行人识别成为研究的一个热点,利用深度学习可以快速地识别行人,并以此为基础进一步研究跨摄像头行人重识别.多粒度超图同时利用视频序列中的空间和时间线索,大大提升行人重识别的识别率,但是多粒度超图算法计算量比较大,识别速度较慢.因此,本文提出了一种改进型多粒度超图算法,通过与多粒度超图模型试验对比,结果表明,改进型多粒度超图算法在保证识别率不降低的情况下,识别速度明显提升.
文献关键词：
行人序列重识别;多粒度超图;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
林敏强;赵曈;蒋浩
作者机构：
康佳集团股份有限公司,广东深圳 518057
文献出处：
引用格式：
[1]林敏强;赵曈;蒋浩-.基于改进型多粒度超图的行人序列重识别)[J].电子产品世界,2022(10):49-50,54
A类：
多粒度超图,行人序列重识别
B类：
改进型,摄像头,行人识别,别成,行人重识别,视频序列,空间和时,时间线索,识别率,算法计算,计算量,较慢,图模型,模型试验,试验对比,不降
AB值：
0.174856
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