典型文献
基于BP神经网络的建筑材料价格预测研究
文献摘要：
在建筑工程中,材料成本对工程成本起决定性作用,准确预测建筑材料价格对减少投资风险和保证企业利润具有重要意义.为了加强施工过程中的成本管控、实现建筑材料价格趋势预测,应用BP神经网络建立价格预测模型,对建筑材料价格进行预测.预测结果与实际价格基本一致,对成本管控有一定的实用价值.
文献关键词：
成本管控;BP神经网络;建筑材料价格;价格预测
中图分类号：
作者姓名：
蒋金湖;綦春明;卜波;李佩琪
作者机构：
南华大学土木工程学院, 湖南 衡阳 421001
文献出处：
引用格式：
[1]蒋金湖;綦春明;卜波;李佩琪-.基于BP神经网络的建筑材料价格预测研究)[J].项目管理技术,2022(05):24-27
A类：
B类：
建筑材料价格,价格预测,预测研究,建筑工程,材料成本,工程成本,准确预测,投资风险,企业利润,施工过程,成本管控,价格趋势,趋势预测
AB值：
0.265994
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