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智能螺帽接触式测温传感器在隔离开关触头监测中的应用
文献摘要：
为了提升隔离开关安全性,减少漏监测现象,研究智能螺帽接触式测温传感器在隔离开关触头监测中的应用.依据智能螺帽接触式测温传感器的测温与温度补偿原理,在隔离开关触头位置合理布置测温传感器,获取隔离开关触头实时温度后,利用测温传感器自身无线发射模块,将温度数据传输至基于卷积神经网络的温度特征学习框架内,利用该特征学习框架获取隔离开关触头温度特征数据,以该温度特征数据作为温度特征子样本集建立孤立森林,并计算森林内树的深度数值与平均深度数值,依据特征阈值判断树的平均深度是否符合条件,实现隔离开关触头温度监测.实例测试结果表明:该方法数据损失数值小,具备较强的温度数据特征提取能力,且不受电磁波干扰,监测异常隔离开关触头温度仅需0.4s,可有效提升隔离开关安全性.
文献关键词：
智能螺帽;接触式;测温传感器;隔离开关;触头监测
中图分类号：
作者姓名：
潘臻;王喜全;夏稀渊
作者机构：
国网甘肃综能能源服务有限公司,甘肃 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]潘臻;王喜全;夏稀渊-.智能螺帽接触式测温传感器在隔离开关触头监测中的应用)[J].计算技术与自动化,2022(04):58-63
A类：
智能螺帽,触头监测,异常隔离
B类：
接触式,测温传感器,隔离开关,温度补偿,头位,合理布置,实时温度,无线发射,温度数据,数据传输,温度特征,特征学习,特征数据,子样本,样本集,孤立森林,林内,阈值判断,符合条件,温度监测,法数,数据特征,特征提取能力,电磁波干扰,监测异常,4s
AB值：
0.195151
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