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基于BP神经网络的挂壁式空调器室内纵向温差快速预测方法
文献摘要：
为实现快速预测挂壁式空调器室内纵向温度分布,提出一种基于BP神经网络,结合参数化仿真和仿真流程自动化的室内纵向温差快速预测方法,并进行对比试验验证.结果表明:相比传统的室内温度场三维仿真评估方法,采用该方法评估效率提升95％以上;该方法与试验结果的评估误差在1℃以内.
文献关键词：
空调器;室内温度;神经网络;预测方法
中图分类号：
作者姓名：
邱名友;李志巍;李越峰
作者机构：
四川长虹空调有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]邱名友;李志巍;李越峰-.基于BP神经网络的挂壁式空调器室内纵向温差快速预测方法)[J].制冷与空调,2022(08):13-16
A类：
B类：
挂壁,壁式,空调器,快速预测方法,温度分布,参数化仿真,仿真流程,流程自动化,室内温度,三维仿真,仿真评估,方法评估
AB值：
0.329428
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