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水利工程项目工期延误风险预测方法研究
文献摘要：
当前,工期延误问题在水利工程项目建设中较为普遍,对项目利益相关方造成一定的负面影响.为准确预测水利工程项目工期延误风险,结合水利工程项目工期影响因素,利用前馈神经网络和循环神经网络构建预测项目工期的混合神经网络模型.由模型训练结果可知,该模型工期预测误差较小,能够作为预测项目进度和工期延误风险的工具,具有较高的实用价值.
文献关键词：
水利工程项目;工期延误风险;前馈神经网络;循环神经网络;试验预测
中图分类号：
作者姓名：
敖瑞泽;强茂山
作者机构：
清华大学项目管理与建设技术研究所, 北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]敖瑞泽;强茂山-.水利工程项目工期延误风险预测方法研究)[J].项目管理技术,2022(09):25-31
A类：
项目利益相关方
B类：
水利工程项目,项目工期,工期延误风险,风险预测,工程项目建设,准确预测,结合水,工期影响因素,前馈神经网络,循环神经网络,网络构建,混合神经网络,模型训练,预测误差,项目进度,试验预测
AB值：
0.222083
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