典型文献
基于深度学习的高新技术格式电影智能化转换研究
文献摘要：
随着4K、8K、高动态范围(HDR)、广色域(WCG)、高帧率(HFR)等电影高新技术的应用以及人工智能技术在计算机视觉领域的发展,基于深度学习技术实现高新技术格式电影智能化转换成为人工智能在电影行业应用的重要研究方向.本文首先总结国内外通过深度学习技术实现超分辨率重建、动态范围扩展、帧率提升等视频增强任务的研究现状,并结合数字电影特有的技术格式属性,探讨基于深度学习技术实现数字电影图像由2K到4K/8K、标准动态范围(SDR)到高动态范围(HDR)、标准帧率(SFR)到高帧率(HFR)智能化转换的技术框架,最后总结深度学习技术实现视频图像增强及高新技术格式电影智能化转换存在的问题与发展方向.
文献关键词：
高新技术格式电影;智能化转换;人工智能;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
王健
作者机构：
中国电影科学技术研究所(中央宣传部电影技术质量检测所),北京 100086
文献出处：
引用格式：
[1]王健-.基于深度学习的高新技术格式电影智能化转换研究)[J].现代电影技术,2022(06):28-34
A类：
高新技术格式电影,智能化转换,动态范围扩展
B类：
转换研究,4K,8K,高动态范围,HDR,广色域,WCG,高帧率,HFR,计算机视觉,深度学习技术,转换成,电影行业,行业应用,超分辨率重建,视频增强,数字电影,2K,SDR,SFR,技术框架,结深,视频图像,图像增强,问题与发展
AB值：
0.270696
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