典型文献
基于关键特征的影评细粒度情感分析
文献摘要：
对电影评价的情感分析是获取观众观点的基础,对于电影舆情控制、刺激潜在消费者观影等都有非常重要的影响.本文对中文影评进行了本体特征和情感特征分析,实现了影评文本级和特征级的情感分析,在本体特征分析中,发现观影人对电影本体关注度较高的依次是剧情、演员、后期特征.在文本级影评情感分析中,提出基于关键特征的影评情感分析方法,将影评本体特征及影评情感特征与长短期记忆网络(LSTM)融合,对文本级情感分类的准确率较基准LSTM模型提高4.6％.在特征级影评情感分析中,依据影评本体特征和情感特征,对关键特征所在短句进行细粒度情感分析,细粒度情感分类结果准确率可达91.4％.
文献关键词：
细粒度情感分析;影评挖掘;自然语言处理
中图分类号：
作者姓名：
张尚乾;刘知一
作者机构：
中国电影科学技术研究所(中央宣传部电影技术质量检测所),北京 100086
文献出处：
引用格式：
[1]张尚乾;刘知一-.基于关键特征的影评细粒度情感分析)[J].现代电影技术,2022(06):16-21
A类：
影评挖掘
B类：
关键特征,细粒度情感分析,舆情控制,潜在消费者,观影,情感特征,本级,影人,电影本体,剧情,演员,长短期记忆网络,情感分类,短句,自然语言处理
AB值：
0.21449
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