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基于生成对抗网络的水墨动画电影风格化方法
文献摘要：
水墨是我国独有的绘画形式,继承并发扬了中国的传统文化,表达了中国审美.现有水墨动画风格迁移算法普遍存在数据集不足、风格化结果质量不佳、生成动画闪烁等问题.本文提出一种新的基于生成对抗网络的水墨动画电影风格化方法,实现水墨动画视频序列风格迁移,很好地辅助艺术创作.利用基于patch的训练方式,通过关键帧的学习,克服数据集不足的问题.以生成对抗网络为框架,加入深度视频先验算法解决生成动画闪烁的问题.对Texler的小样本风格迁移方法和本文的风格迁移方法进行了分析比较,并以PSNR和SSIM作为评价指标.实验结果表明,本文方法能够有效地将关键帧的风格迁移至整个视频,产生更好的视觉效果.
文献关键词：
水墨动画;风格迁移;生成对抗网络;关键帧学习
中图分类号：
作者姓名：
黄东晋;李娜;俞乐洋;刘金华;丁友东
作者机构：
上海大学上海电影学院,上海 200072
文献出处：
引用格式：
[1]黄东晋;李娜;俞乐洋;刘金华;丁友东-.基于生成对抗网络的水墨动画电影风格化方法)[J].现代电影技术,2022(03):21-28,11
A类：
Texler,关键帧学习
B类：
生成对抗网络,水墨动画,动画电影,电影风格,风格化,绘画形式,国审,画风,风格迁移,闪烁,动画视频,视频序列,艺术创作,patch,训练方式,过关,深度视频,先验算法,小样本,PSNR,SSIM,移至,视觉效果
AB值：
0.270362
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