典型文献
利用序列模型实现基于影片简介的相似影片推荐
文献摘要：
相似性推荐是一种根据影片特征进行相似影片匹配的算法,不同于协同过滤推荐算法需要使用大量的用户行为数据,相似性推荐算法致力于影片本身的特征信息.本文涉及实验旨在实现一种能够应用于缺少用户行为数据场景下的影片推荐算法.文章基于序列模型和相似性计算方法,使用影片简介作为影片推荐的主要素材,搭建了一套在缺少用户订购历史数据的应用场景下,面向放映员的个性化影片推荐模型,通过预测结果评估可知模型有效.
文献关键词：
序列模型;余弦相似度;皮尔逊相关系数;欧式距离;影片推荐
中图分类号：
作者姓名：
王雅懿
作者机构：
中央宣传部电影数字节目管理中心,北京 100866
文献出处：
引用格式：
[1]王雅懿-.利用序列模型实现基于影片简介的相似影片推荐)[J].现代电影技术,2022(01):55-59
A类：
影片简介,影片推荐
B类：
序列模型,模型实现,片匹配,匹配的算法,协同过滤推荐算法,用户行为数据,特征信息,少用,数据场,相似性计算,订购,历史数据,放映员,推荐模型,余弦相似度,皮尔逊相关系数,欧式距离
AB值：
0.248258
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
