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城镇燃气日负荷预测模型比较研究
文献摘要：
依据A、C市2015-2017年以及B市2016-2018年历史日负荷数据,针对不同用气结构城市不同季节的燃气日负荷进行预测,比较ARIMA模型、BP模型、RNN模型、LSTM网络模型的预测精度.结果表明,不同模型不同用气结构城市的预测精度不同,LSTM网络模型的适用性和预测精度在各城市均比较高.
文献关键词：
燃气日负荷预测;用气结构;深度学习;长短期记忆网络
中图分类号：
作者姓名：
汤燕刚;房艳立;陈刘洋;黄小美;罗敏
作者机构：
温州市燃气有限公司,浙江温州325088;重庆大学土木工程学院清洁能源研究所,重庆400045;成都华润燃气设计有限公司,四川成都610045
文献出处：
引用格式：
[1]汤燕刚;房艳立;陈刘洋;黄小美;罗敏-.城镇燃气日负荷预测模型比较研究)[J].煤气与热力,2022(04):后插7-后插11
A类：
燃气日负荷,燃气日负荷预测,用气结构
B类：
城镇燃气,负荷预测模型,模型比较,历史日,负荷数据,同用,不同季节,ARIMA,RNN,长短期记忆网络
AB值：
0.212301
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