典型文献
基于核磁共振和分形理论的含铀泥砂岩渗透率预测方法——以新疆阿克苏地区为例
文献摘要：
渗透率是影响溶浸采铀过程中含矿层铀浸出率的关键因素,准确评判含矿层渗透性对原地浸出采铀过程中井场参数的优化设计具有重要意义.文章采用核磁共振技术结合分形理论,分析了新疆阿克苏地区含铀泥砂岩孔隙结构分形特征,并研究了分形维数与渗透率之间的相关关系,建立了渗透率预测的多重分形模型.结果表明,该含铀泥砂岩以微孔和小孔为主,较大孔隙对渗透率具有显著影响;孔隙结构具有双重分形特征,较小孔隙分形维数介于0.727～1.711之间,较大孔隙分形维数介于2.961～2.989之间.核磁共振T2谱分形拐点可以作为确定T2截止值的依据,该方法比离心法更加高效便捷;根据T2截止值计算可移动孔隙度,并结合分形维数建立多重分形渗透率预测模型.相比于传统渗透率预测模型SDR和Coates模型,该预测模型准确度更高且方便快捷.
文献关键词：
含铀泥砂岩;核磁共振(NMR);分形理论;渗透率预测
中图分类号：
作者姓名：
张利飞;沈媛;曾晟;徐华清
作者机构：
南华大学 资源环境与安全工程学院,湖南 衡阳 421001;湖南省核工业地质局三〇六大队地质环境调查院,湖南 衡阳 421008
文献出处：
引用格式：
[1]张利飞;沈媛;曾晟;徐华清-.基于核磁共振和分形理论的含铀泥砂岩渗透率预测方法——以新疆阿克苏地区为例)[J].铀矿地质,2022(03):527-536
A类：
含铀泥砂岩,Coates
B类：
分形理论,渗透率预测,阿克苏地区,溶浸采铀,矿层,铀浸出,浸出率,渗透性,原地浸出,井场,核磁共振技术,技术结合,孔隙结构,分形特征,多重分形模型,微孔,和小孔,大孔隙,孔隙分形维数,拐点,截止,离心法,高效便捷,可移动,孔隙度,SDR,方便快捷,NMR
AB值：
0.253212
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
