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典型文献
碘对比剂在肿瘤专科医院CT增强检查中急性不良反应预测模型的构建与评估
文献摘要:
目的 探讨碘对比剂相关的急性不良反应(acute adverse reaction,AARs)的风险因素,构建碘对比剂AARs列线图预测模型,并分析其预测效能,为检查前发现碘对比剂AARs高危人群并尽早干预提供参考依据.方法 回顾性收集2021年1月—12月在本院行CT增强检查患者的数据,筛选出符合纳入标准的不良反应组242例,利用SPSS随机匹配未发生不良反应的242例,采用Logistic回归分析碘对比剂AARs的独立危险因素,通过R软件建立列线图预测模型,并利用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行评估.结果 碘对比剂总的AARs的发生率为0.205%.多因素Logistic回归分析结果显示,过敏史、碘对比剂种类、进食距检查时间为碘对比剂AARs的独立危险因素(均P<0.05);碘对比剂AARs列线图预测模型预测碘对比剂AARs风险的ROC曲线下面积为0.869(95%CI:0.837~0.905),特异性为0.810,敏感度为0.777;列线图校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=2.468,P=0.963.结论 基于在肿瘤专科医院CT增强检查中影响碘对比剂AARs的3个因素构建的列线图预测模型具有良好的区分度和准确度,可为检查前干预提供科学的参考依据.
文献关键词:
碘对比剂;CT增强检查;急性不良反应;肿瘤专科医院;预测模型;列线图
作者姓名:
林小玲;洪张翔;司徒启娇;黄梅丽;刘心雨
作者机构:
中山大学肿瘤防治中心影像科,广东广州,510060
文献出处:
引用格式:
[1]林小玲;洪张翔;司徒启娇;黄梅丽;刘心雨-.碘对比剂在肿瘤专科医院CT增强检查中急性不良反应预测模型的构建与评估)[J].现代临床护理,2022(09):13-18
A类:
AARs
B类:
碘对比剂,肿瘤专科医院,增强检查,急性不良反应,acute,adverse,reaction,列线图预测模型,预测效能,高危人群,预提,本院,纳入标准,随机匹配,受试者工作特征曲线,Receiver,operating,characteristic,Hosmer,Lemeshow,拟合优度检验,过敏史,进食,检查时间,校准曲线,中影,区分度
AB值:
0.176517
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