典型文献
基于数据挖掘的耳穴贴压治疗痤疮的选穴规律分析
文献摘要：
目的 基于数据挖掘探讨耳穴贴压治疗痤疮的选穴规律.方法 检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献服务系统和PubMed建库以来至2021年11月8日关于耳穴贴压治疗痤疮患者的相关文献,运用NoteExpress进行筛选,Excel 2019建立数据库信息,SPSS 23.0及SPSS Modeler 18.0进行因子分析、聚类分析及关联规则.结果 68篇文献分析耳穴使用频次最高的依次为内分泌、肺、面颊,聚类分析显示2大类(皮质下-神门-内分泌-面颊-交感;脾-肝-大肠-肺-胃-肾上腺)和5小类(皮质下-神门-内分泌;面颊-交感;脾-肝-大肠;肺-胃;肾上腺),因子分析提取出5个公因子(脾、肝、大肠;皮质下、神门;面颊、肾上腺;内分泌、交感;肺),关联规则得出耳穴贴压皮质下与神门、面颊与胃、肺与胃、肺与脾等穴位配伍意义较大.结论 通过数据挖掘得出具有指导性意义的4组穴位配伍,5个有效聚类群,5个公因子,可为耳穴选穴治疗痤疮提供参考依据.
文献关键词：
痤疮;选穴规律;配伍规律;耳穴贴压;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
薛慧;徐丽梅;毛俊涛;曹牧;刘焕强
作者机构：
河北中医学院护理学院;河北省中医院医疗美容科;河北中医学院中西医结合学院;河北省中医院皮肤二科,河北石家庄,050000
文献出处：
引用格式：
[1]薛慧;徐丽梅;毛俊涛;曹牧;刘焕强-.基于数据挖掘的耳穴贴压治疗痤疮的选穴规律分析)[J].现代临床护理,2022(08):81-86
A类：
B类：
耳穴贴压,痤疮,选穴规律,规律分析,万方数据库,医学文献,文献服务,服务系统,建库,NoteExpress,Excel,数据库信息,Modeler,关联规则,使用频次,面颊,皮质下,神门,交感,肾上腺,穴位配伍,类群,配伍规律
AB值：
0.22037
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
