典型文献
水电站梯级调度模式可视化识别技术研究
文献摘要：
针对复杂梯度模式识别能力较差,易导致可视化识别技术适用性较低的问题,提出一种新的水电站梯级调度模式可视化识别技术,利用蚁群算法获得逐步优化变异算子,根据逐步优化变异算子分析水电站水库的初水位,确定水电站梯级调度模型.根据调度过程的输入输出关系分析结果,计算水流出力,通过水电站梯级调度时间的降维和水电站交叉指标的构造可视化识别预处理,识别废水临界点,实现水电站梯级调度模式可视化识别.实验结果表明,水电站梯级调度模式可视化识别技术能够有效提高复杂梯度模式识别能力,增强可视化识别技术适用性.
文献关键词：
水电站梯级;梯度调用;可视化识别;识别技术
中图分类号：
作者姓名：
李泽宏;醋院科;李艳林
作者机构：
贵州黔源电力股份有限公司,贵州 贵阳 550002
文献出处：
引用格式：
[1]李泽宏;醋院科;李艳林-.水电站梯级调度模式可视化识别技术研究)[J].自动化技术与应用,2022(11):47-51
A类：
梯度调用
B类：
水电站梯级,梯级调度,调度模式,可视化识别,识别技术研究,梯度模,模式识别,识别能力,蚁群算法,变异算子,水库,调度模型,输入输出关系,关系分析,出力,过水,临界点,增强可视化
AB值：
0.185423
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