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基于随机森林的图书馆馆藏文献自动分类方法
文献摘要：
为更好的实现图书馆文献管理,提出基于随机森林的图书馆馆藏文献自动分类方法.使用TFC权重算法提取文献特征,计算各特征权重.构建分类决策树,使用后剪枝算法控制文献初次分类精度.整合决策树结构生成文献分类器,结合边际函数完成随机森林文献分类算法.构建实验环节,实验结果表明:此方法具有较高的分类精度,可有效提升分类加速比和并行分类效果.
文献关键词：
决策树;图书馆管理;文本分类;随机森林;剪枝算法;加速比
中图分类号：
作者姓名：
王清
作者机构：
山东建筑大学,山东 济南 250101
文献出处：
引用格式：
[1]王清-.基于随机森林的图书馆馆藏文献自动分类方法)[J].自动化技术与应用,2022(07):51-53,72
A类：
B类：
图书馆馆藏,藏文,文献自动分类,自动分类方法,图书馆文献管理,TFC,文献特征,特征权重,分类决策树,剪枝算法,算法控制,分类精度,整合决策,树结构,结构生成,成文,文献分类,分类器,边际,数完,林文,分类算法,实验环节,加速比,分类效果,图书馆管理,文本分类
AB值：
0.435606
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