典型文献
营销服务移动作业中台区线损信息监测方法研究
文献摘要：
移动作业系统因运行数据不易收集、元件和节点数过多等原因,易出现供电失误情况.为此,提出营销服务移动作业中台区线损信息监测方法.根据样本电气特征参数建立BP神经网络模型,然后采用回归参数最小二乘估计算法优化标准神经网络,得到最优分类数据的训练结果.然后构建改进K型聚类算法,以欧式距离作为指标获得分类集合的相似性,再对台区线损率作归一化处理,拟合样本线损率与电气特征参数间的关系,根据其变化规律实现台区线损信息监测.实验结果表明:该方法具有较高的监测精准度和时效性.
文献关键词：
台区监测;线损率;K-Means聚类算法;BP神经网络;归一化
中图分类号：
作者姓名：
杨晓波;刘岩;魏子睿;李恩
作者机构：
国网冀北电力有限公司营销服务中心(计量中心),北京 100045
文献出处：
引用格式：
[1]杨晓波;刘岩;魏子睿;李恩-.营销服务移动作业中台区线损信息监测方法研究)[J].自动化技术与应用,2022(04):74-77
A类：
最小二乘估计算法,台区监测
B类：
营销服务,移动作业,中台,信息监测,监测方法,作业系统,运行数据,失误,算法优化,分类数据,聚类算法,欧式距离,分类集,台区线损率,归一化处理,本线,数间,Means
AB值：
0.236712
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