典型文献
基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法
文献摘要：
为解决能源大数据中心多源异构数据质量评估难的问题,提出一种基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法.首先,通过主成分分析法提取能源大数据中心的电、水、煤、气、油等数据;其次,通过模糊均值聚类方法对各类能源数据进行聚类,形成能源典型数据特征,并建立数据特征评估指标集;最后,通过能源数据交叉域分析来评估能源大数据中心数据质量.应用所提方法评估某市能源大数据中心的数据质量,评估准确率达99.32％,应用结果验证了该评估方法的有效性.
文献关键词：
交叉域分析;能源大数据中心;数据质量评估;主成分分析法;近邻聚类
中图分类号：
作者姓名：
徐厚东;李赋欣;刘建华;林茂
作者机构：
国网四川省电力公司,四川成都 610095;国网资阳供电公司,四川资阳 641300
文献出处：
引用格式：
[1]徐厚东;李赋欣;刘建华;林茂-.基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法)[J].广东电力,2022(12):41-45
A类：
交叉域分析
B类：
能源大数据中心,心数,数据质量评估,多源异构数据,模糊均值聚类,聚类方法,能源数据,形成能,数据特征,特征评估,指标集,方法评估,某市,近邻聚类
AB值：
0.170251
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