典型文献
基于机器视觉的通信网络数据可靠度计算方法
文献摘要：
传统通信网络数据可靠度计算方法存在分组丢失率、封包投递率与标准数据相差较大的问题,为此,提出了基于机器视觉的通信网络数据可靠度计算方法.根据机器视觉通信原理构建了通信网络数据可靠度数学模型,评估通信网络数据的可靠度,评估过程中构建通信网络数据可靠度评估模型,采用了蒙特卡罗技术将评估模型和可靠度数学模型相结合,计算通信网络数据通信链路的成功传输率,获得了通信网络数据传输路径分布和时间分布.实验结果表明,提出的基于机器视觉的通信网络数据可靠度计算方法优于传统方法,分组丢失率和封包投递率更接近于标准数据,吻合度更高,具有更高的有效性.
文献关键词：
机器视觉;通信网络;网络数据;数据可靠度;可靠度计算;计算方法
中图分类号：
作者姓名：
张战胜;马亮
作者机构：
华中师范大学,湖北武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]张战胜;马亮-.基于机器视觉的通信网络数据可靠度计算方法)[J].电子设计工程,2022(04):88-91,96
A类：
罗技
B类：
机器视觉,通信网络数据,数据可靠度,可靠度计算,统通,丢失率,封包,投递率,通信原理,可靠度评估,蒙特卡罗,数据通信,通信链路,传输率,数据传输路径,时间分布,吻合度
AB值：
0.176638
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