典型文献
一种基于FY-4A遥感数据的渤海海冰反演算法
文献摘要：
渤海地区频发的海冰灾害已严重影响该地区的经济发展,若能实现对渤海区域海冰灾害的准确预警,将极大地减小灾害影响.因此提出了改进的海冰反演算法,该方法基于风云4号A星(FY-4A)多通道扫描成像辐射计(AGRI)数据作为算法输入数据源,利用FY-4A卫星遥感数据,结合海冰综合检测算法、云检测去除算法和冰密度估算算法,实现海冰反演,以提高海冰反演的精度.以2020年2月的数据为例,对渤海海冰进行反演,将得到的海冰反演结果进行验证对比.实验结果表明,改进的海冰反演算法在海冰检测准确率上有明显提高,海冰检测的结果与官方提供的结果基本一致,平均差异仅小于3％.该文研究结果为我国自主卫星进行卫星遥感的业务化奠定了基础,生成的结果可保障渤海区域海冰的实时监测和预测.
文献关键词：
FY-4A;渤海;海冰反演;冰密度估算
中图分类号：
作者姓名：
李涛;王凌云;王磊;任勇军
作者机构：
南京信息工程大学人工智能学院,江苏南京210044;南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044;南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]李涛;王凌云;王磊;任勇军-.一种基于FY-4A遥感数据的渤海海冰反演算法)[J].电子设计工程,2022(01):1-6
A类：
海冰反演,冰密度估算
B类：
FY,4A,海海,反演算法,渤海地区,渤海区,灾害影响,风云,多通道扫描成像辐射计,AGRI,输入数据,数据源,卫星遥感数据,综合检测,检测算法,云检测,算算,检测准确率,平均差,业务化
AB值：
0.199529
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