目的:探究食管癌适形调强放疗病人预后的影响因素,并根据可能影响因素构建可预测病人预后的Nomogram模型.方法:回顾性分析2012年9月至2015年10月接受适形调强放疗的80例食管癌病人.采用Kaplan-Meier法计算食管癌病人1、2、3、5年生存率,以Log Rank法行单因素预后分析,以Cox法多因素分析筛选影响病人生存的独立因素,并利用R软件建立Nomogram预测模型.结果:病人随访中位时间是36个月,1、2、3、5年生存率依次为72.50％、61.25％、53.75％和22.50％.单因素分析显示,肿瘤长度、T分期、N分期、TNM分期、化疗应用、大体肿瘤体积(GTV)、单个或多发病灶、放疗剂量与病人适形调强放疗预后有关(P<0.05～P<0.01);Cox多因素分析显示,N分期、化疗应用、放疗剂量、GTV是影响食管癌适形调强放疗预后的独立预测因素(P<0.01).获得Nomogram预测模型的一致性指数C-index为0.746(95％CI:0.633～0.895).结论:N分期、化疗应用、放疗剂量、GTV是影响食管癌适形调强放疗病人预后的独立影响因素,基于以上结果构建的Nomogram模型预测食管癌病人预后的效果良好.

食管肿瘤;适形调强放疗;预后;多因素;预测模型

黄磊;程东苗;吴迪;张正情;郭远见

安徽省淮南市第一人民医院 肿瘤放疗科,232000

蚌埠医学院学报

[1]黄磊;程东苗;吴迪;张正情;郭远见-.食管癌适形调强放疗病人预后多因素回归分析及其预测模型构建)[J].蚌埠医学院学报,2022(08):1030-1033,1037

食管癌,适形调强放疗,疗病,多因素回归分析,预测模型构建,Nomogram,癌病,Kaplan,Meier,Log,Rank,预后分析,Cox,多因素分析,中位时间,TNM,大体肿瘤体积,GTV,多发病灶,放疗剂量,预测因素,独立影响因素,食管肿瘤

0.186704