典型文献
基于多源情报的陆军远程火力毁伤效果评估
文献摘要：
为提高火力毁伤评估准确性,构建一种陆军远程火力毁伤效果评估模型.在分析目标毁伤情报源和构建毁伤判据准则的基础上,以贝叶斯网络(Bayesian network)为理论基础,利用最大似然估计法(maximum likelihood estimate,MLE)和专家修正法确定模型的网络参数,求解毁伤等级评估公式,并结合实际数据证明模型的适用性.结果表明:该模型能够准确评估陆军远程火力对打击目标造成的毁伤等级,为精准评估陆军远程火力毁伤效果提供支撑.
文献关键词：
毁伤评估;火力毁伤评估;贝叶斯网络;陆军远程火力;多源情报
中图分类号：
作者姓名：
王凯;陈春
作者机构：
陆军炮兵防空兵学院研究生大队,合肥 230031;陆军炮兵防空兵学院机械工程系,合肥 230031
文献出处：
引用格式：
[1]王凯;陈春-.基于多源情报的陆军远程火力毁伤效果评估)[J].兵工自动化,2022(11):41-43,53
A类：
陆军远程火力,火力毁伤评估
B类：
多源情报,毁伤效果评估,评估准确性,伤情,情报源,毁伤判据,贝叶斯网络,Bayesian,network,最大似然估计法,maximum,likelihood,estimate,MLE,正法,定模,网络参数,毁伤等级,等级评估,实际数据,打击目标,精准评估
AB值：
0.269914
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