典型文献
基于文本挖掘技术和信息熵-TOPSIS法辨识重点工序
文献摘要：
为辨识影响火药安全生产的重点工序,利用文本挖掘技术提取相关文献中具有分析价值的信息,归纳出设备状态、事故损失、事故影响、参数监控、物料特性、事故可能性以及防护设计等7个指标,对某发射药连续化制球工艺中重点工序进行评估.引入信息熵法优化了TOPSIS法中指标权重的计算,综合求得各工序的重要度排序,由此辨识出重点工序.实例分析结果表明:挤出、切粒和塑化工序是该制球工艺中最重要的工序,对发射药的生产安全有重大影响;所得结果与实际相符,能为相关风险评估工作的有效进行提供思路.
文献关键词：
文本挖掘技术;重点工序;信息熵;TOPSIS法;风险评估
中图分类号：
作者姓名：
唐彦秋;何中其;郑晓冉
作者机构：
南京理工大学化学与化工学院,南京 210094;中国烟草总公司山西省公司安全管理处,太原 030000
文献出处：
引用格式：
[1]唐彦秋;何中其;郑晓冉-.基于文本挖掘技术和信息熵-TOPSIS法辨识重点工序)[J].兵工自动化,2022(03):85-90
A类：
B类：
文本挖掘技术,信息熵,TOPSIS,重点工序,火药,分析价值,设备状态,参数监控,物料特性,防护设计,发射药,连续化,重要度,挤出,塑化,生产安全,重大影响,相关风险,评估工作
AB值：
0.34452
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