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基于BP神经网络的破片聚焦曲线优化
文献摘要：
为解决战斗部预制破片的飞散方向控制这个复杂的非线性问题,基于大量试验和仿真数据,应用BP神经网络技术对破片飞散方向修正设计量进行预测,建立破片聚焦曲线优化设计系统,可对传统解析模型设计的破片聚焦曲线进行自动优化.试验结果表明:优化后的聚焦曲线具有较高的破片聚焦效率,可有效减少破片聚焦曲线迭代的试验次数.
文献关键词：
破片战斗部;破片聚焦;BP神经网络;优化
中图分类号：
作者姓名：
肖师云;冯成良;陈文;刘俞平
作者机构：
重庆红宇精密工业集团有限公司研究一所,重庆 402760
文献出处：
引用格式：
[1]肖师云;冯成良;陈文;刘俞平-.基于BP神经网络的破片聚焦曲线优化)[J].兵工自动化,2022(01):43-47
A类：
破片聚焦
B类：
曲线优化,决战,预制破片,飞散,方向控制,非线性问题,仿真数据,神经网络技术,修正设计,优化设计系统,传统解,解析模型,模型设计,自动优化,聚焦效率,破片战斗部
AB值：
0.326532
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