典型文献
基于混合推理的枪械故障诊断
文献摘要：
目的 提高枪械研制过程中的故障诊断效率与正确率,针对现场排除难度大、单一诊断方法准确率低且操作过程复杂等问题,建立RBR-CBR混合推理模型,实现枪械故障的快速准确诊断.方法 针对枪械故障因果关系复杂、随机性大和迭代更新快等特点,提出以RBR为主、CBR为辅的推理模式.采用RETE算法进行RBR推理,提高规则匹配的效率;采用可拓方法,建立枪械故障实例的物元模型;对数值型和区间型不同组合形式的局部相似度进行准确表征;基于最近邻近法进行实例相似度分析.结果 基于RBR和CBR的混合推理方法,开发了枪械故障诊断专家系统.此专家系统可有效指导研制过程中枪械故障问题的诊断和排除.结论 利用混合推理方法,在保证枪械故障诊断速度的前提下,提高了故障诊断准确率,证明了基于RBR和CBR的混合推理方法的有效性和此专家系统的高效性.
文献关键词：
枪械故障诊断;RBR;CBR;RETE算法;物元模型;专家系统
中图分类号：
作者姓名：
李圆圆;王亚平;王家浩
作者机构：
南京理工大学,南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]李圆圆;王亚平;王家浩-.基于混合推理的枪械故障诊断)[J].装备环境工程,2022(06):26-34
A类：
枪械故障诊断,RETE
B类：
混合推理,研制过程,诊断效率,操作过程,RBR,CBR,推理模型,快速准确,因果关系,随机性,迭代更新,更新快,推理模式,规则匹配,可拓方法,故障实例,物元模型,不同组合,组合形式,最近邻,相似度分析,推理方法,故障诊断专家系统,有效指导,导研,中枪,故障问题,故障诊断准确率
AB值：
0.269959
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