典型文献
环境因素数据质量审核方法研究
文献摘要：
目的 解决大气环境试验站的气象数据报表存在数据缺失、数据超过边界、数据内部不一致、数据时间不一致等问题,采用数据质量审核技术找出缺失、可疑或错误的数据,对科研人员进行警示,使其能够追根溯源,分析存在问题的原因.方法 参照相关规程和标准,建立环境因素数据质量审核算法和审核流程,并使用计算机语言编程固化流程和算法,利用多线程算法对数据进行扫描,实现大批量气象数据的并行审核.结果 利用Python语言设计了环境因素质量控制软件,通过该软件的应用证明了该方法合理、有效,能够快速、准确地标注气象数据报表中存在质量问题的数据.利用软件统计了存在问题数据的数量和正确率.结论 通过加载数据测试,证明了环境因素数据质量审核方法和审核流程合理有效,利用设计的审核软件实现了气象数据报表快速审核,提高了审核效率,减少了科研人员的劳动强度,为进一步填补、修正和利用数据奠定了基础.
文献关键词：
气象数据报表;数据缺失;数据超过边界;质量审核;审核流程;审核算法;多线程
中图分类号：
作者姓名：
万军
作者机构：
西南技术工程研究所,重庆 400039
文献出处：
引用格式：
[1]万军-.环境因素数据质量审核方法研究)[J].装备环境工程,2022(05):157-163
A类：
气象数据报表,数据超过边界,审核算法
B类：
素数,数据质量,质量审核,审核方法,大气环境,环境试验,试验站,数据缺失,时间不一致,核技术,出缺,可疑,科研人员,警示,追根溯源,审核流程,计算机语言,和算,多线程,大批量,Python,控制软件,该软件,地标,注气,利用软件,问题数据,数据测试,软件实现,劳动强度
AB值：
0.246017
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