典型文献
基于增强型引文数据的期刊诊断性评价研究——以《中国科技期刊研究》为例
文献摘要：
[目的]深入挖掘引文数据在期刊评价中的价值,帮助期刊从宏观和微观层面识别自身的优势和不足,制定个性化影响力提升策略.[方法]提出一种基于增强型引文数据的期刊诊断性评价方法,采用引文增强方法增强期刊的发文、施引及被引数据,从学科与研究主题两个方面开展期刊诊断性评价,以《中国科技期刊研究》为例进行实证研究.[结果]利用增强型引文数据可以客观分析期刊对不同学科的影响力大小及稳定程度,并通过探讨期刊的热点追踪能力、主题输出能力、学术引领能力综合评价期刊内容影响力,评估期刊在各学科和研究主题领域中所处的地位及发挥的作用.[结论]增强型引文数据拥有比传统引文数据更为丰富的语义信息,可以很好地支持细粒度、多维度的期刊影响力评价.
文献关键词：
期刊学术影响力;诊断性评价;增强型引文数据;引文增强方法;内容评价
作者姓名：
周春雷;丁倩文
作者机构：
郑州大学信息管理学院,河南省郑州市科学大道100号 450001;郑州市数据科学研究中心,河南省郑州市科学大道100号 450001
文献出处：
引用格式：
[1]周春雷;丁倩文-.基于增强型引文数据的期刊诊断性评价研究——以《中国科技期刊研究》为例)[J].中国科技期刊研究,2022(12):1692-1700
A类：
增强型引文数据,引文增强方法
B类：
诊断性评价,中国科技期刊,期刊评价,宏观和微观,微观层面,优势和不足,影响力提升,方法增强,稳定程度,热点追踪,输出能力,学术引领能力,评价期,刊在,各学科,主题领域,语义信息,地支,细粒度,期刊影响力,影响力评价,期刊学术影响力,内容评价
AB值：
0.310869
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