典型文献
数据期刊科学数据质量评审主要问题研究——以《全球变化数据仓储电子杂志(中英文)》为例
文献摘要：
[目的]分析数据期刊科学数据质量评审中发现的主要问题,为促进科学数据质量提升,建立数据期刊质量评审行业标准和规范提供参考与借鉴.[方法]以《全球变化数据仓储电子杂志(中英文)》的数据质量评审实践为例,对元数据质量评审、实体数据质量评审、元数据-实体数据-数据论文初稿对照评审3个方面发现的主要数据质量问题进行归纳和总结,并对其原因进行分析.[结果]数据质量的主要问题有:元数据内容不完整,表达不规范;实体数据和元数据、数据论文中的数据描述不一致;实体数据的研发方法有疏漏,或缺少科学依据;实体数据与实际情况不符;实体数据内容不完整;实体数据内容不一致;引用实体数据不标注出处,或者标注不规范.[结论]目前数据质量评审发现的问题比较多,这与当前的科研评价机制、部分作者对待数据缺乏严谨态度等有密切关系.
文献关键词：
数据期刊;数据出版;数据质量评审;数据仓储
作者姓名：
石瑞香;刘闯
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所《全球变化数据学报(中英文)》编辑部,北京市朝阳区大屯路甲11号 100101
文献出处：
引用格式：
[1]石瑞香;刘闯-.数据期刊科学数据质量评审主要问题研究——以《全球变化数据仓储电子杂志(中英文)》为例)[J].中国科技期刊研究,2022(05):596-601
A类：
数据质量评审
B类：
数据期刊,科学数据,全球变化,数据仓储,电子杂志,中英文,数据质量提升,期刊质量,元数据质量,数据论文,初稿,要数,数据质量问题,归纳和总结,数据内容,数据描述,疏漏,出处,科研评价机制,分作,数据缺乏,密切关系,数据出版
AB值：
0.265454
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