典型文献
学术论文审稿效用研究——以国际会议ICLR同行评议为例
文献摘要：
[目的]基于国际表征学习会议(International Conference on Learning Representations,ICLR)同行评议的文本分析,利用自然语言处理方法探索同行评议中审稿意见效用的评估方法.[方法]首先定义审稿效用的概念,然后对审稿文本进行标注,应用表示学习与深度学习模型提出一种审稿效用度智能识别方法.[结果]所提出的智能识别方法能够快速、有效地进行分析,获得审稿文本的效用度.负面审稿意见以及录用论文对应的审稿意见的审稿效用更高,论文水平与审稿专家经验是审稿效用的重要决定因素,中国审稿专家的审稿水平可能与世界平均水平相当.[结论]应用审稿效用度智能识别方法能够及时发现异常的审稿文本,辅助编委和编辑做出审稿最终决定,改善同行评议评价结果,进而健全同行评议机制.
文献关键词：
同行评议;审稿效用;智能识别;文本分析
作者姓名：
赵昕航;丁堃;孙曰君;张春博;林原;高成锴
作者机构：
大连理工大学,辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 116024
文献出处：
引用格式：
[1]赵昕航;丁堃;孙曰君;张春博;林原;高成锴-.学术论文审稿效用研究——以国际会议ICLR同行评议为例)[J].中国科技期刊研究,2022(03):296-304
A类：
审稿效用,ICLR
B类：
学术论文,国际会议,同行评议,表征学习,International,Conference,Learning,Representations,自然语言处理,方法探索,审稿意见,见效,表示学习,深度学习模型,用度,智能识别方法,录用,文水,审稿专家,专家经验,要决,决定因素,国审,平均水平,发现异常,编委,评议机制
AB值：
0.24989
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