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糖尿病肾病维持性血液透析患者低血糖预测模型及评分量表的建立
文献摘要：
目的:探讨糖尿病肾病(DN)患者血液透析(HD)过程中发生低血糖的影响因素，建立低血糖预测模型及评分表。方法:选取2019年2月至2021年7月于我院血液透析中心进行维持性HD的DN患者242例，根据患者HD过程中是否发生低血糖分为未发生低血糖组(n＝112)和发生低血糖组(n＝130)，通过问卷调查收集患者临床资料，采用单因素Logistic分析及Lasso-Logistic回归分析筛选相关变量，以是否发生低血糖为因变量建立Logistic回归模型与评分表，采用受试者工作特征曲线(ROC)和校准曲线验证模型的区分度和准确度。结果:两组DN患者年龄、身体质量指数(BMI)、用药依从性、血糖平均值(MBG)、血糖变异系数(CVBG)、每日运动时间、合理控制饮食、抑郁状态及照顾能力比较，差异均具有统计学意义(P<0.05)。单因素Logistic回归分析结果显示，年龄、BMI、MBG、CVBG、用药依从性、每日运动时间、合理控制饮食、抑郁状态及照顾能力均为DN患者HD过程中发生低血糖的影响因素(P<0.05)。Lasso-Logistic回归分析结果亦显示，MBG、CVBG、用药依从性、合理控制饮食、抑郁状态及照顾能力是患者发生低血糖的影响因素(P<0.05)。构建的Logistic风险预测模型的ROC曲线AUC 0.826，95%CI：0.785~0.897，校准图显示该模型预测值与实际观测值较为一致。根据建立的低血糖预测评分表，0~9分对应的低血糖发生概率为7.3%~100.0%。最大约登指数为0.49时评分表切点为5分，该分值下评分表的灵敏度为83.61%、特异度为85.83%、准确率为84.71%。结论:基于Lasso-Logistic回归模型开发的低血糖评分量表联合MBG、CVBG、用药依从性、合理控制饮食、抑郁状态、照顾能力对DN患者HD过程中低血糖做出可靠预测，为患者临床治疗过程中血糖控制提供依据，具有一定的临床应用价值。
文献关键词：
糖尿病肾病;血液透析;低血糖;预测模型;评分量表
中图分类号：
作者姓名：
雷建东;吴林军;季沙;蒋志敏
作者机构：
614000 乐山市中医医院检验科
文献出处：
引用格式：
[1]雷建东;吴林军;季沙;蒋志敏-.糖尿病肾病维持性血液透析患者低血糖预测模型及评分量表的建立)[J].中华肾病研究电子杂志,2022(06):311-317
A类：
CVBG
B类：
糖尿病肾病,维持性血液透析患者,低血糖,血糖预测,评分量表,DN,HD,评分表,我院,血液透析中心,糖分,调查收集,Lasso,选相,以是,因变量,受试者工作特征曲线,校准曲线,验证模型,区分度,患者年龄,身体质量指数,用药依从性,MBG,血糖变异系数,运动时间,合理控制,抑郁状态,照顾能力,风险预测模型,观测值,预测评分,发生概率,约登指数,时评,切点,模型开发,患者临床治疗,治疗过程,血糖控制,临床应用价值
AB值：
0.200063
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