典型文献
准备度对政府数据开放水平的影响研究——基于15个城市的定性比较分析
文献摘要：
[目的/意义]识别政府数据开放准备度的关键要素以及要素之间的组合特征,有利于指导我国政府数据开放的实践进程.[方法/过程]本研究从政府数据开放的准备度要素切入,基于国内15个城市的实证数据,运用模糊集定性比较分析方法(fs/QCA),探索影响政府数据开放水平差异的关键要素以及不同要素的组合关系.[结果/结论]政府数据开放水平受多种要素共同影响,其中通过法规政策明确数据开放要求和制定平台标准规范是影响政府数据开放的核心要素.准备度各要素在实践中呈现出三种组态,即要素均衡支撑型、法规政策驱动型和要素整体薄弱型.研究同时发现,影响政府数据开放水平的条件要素呈现非对称性关系,即导致高政府数据开放水平的准备度要素的缺乏,并非必然导致低的政府数据开放水平.
文献关键词：
数据开放;准备度;定性比较分析;fs/QCA
中图分类号：
作者姓名：
刘新萍;董万怡梦
作者机构：
上海理工大学 上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]刘新萍;董万怡梦-.准备度对政府数据开放水平的影响研究——基于15个城市的定性比较分析)[J].情报工程,2022(05):36-50
A类：
B类：
准备度,政府数据开放水平,放准,组合特征,实践进程,实证数据,模糊集定性比较分析方法,fs,QCA,法规政策,台标,标准规范,组态,即要,政策驱动,非对称性关系
AB值：
0.179624
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