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典型文献
中国人工智能国际合作顶尖专家识别与评价
文献摘要:
[目的/意义]旨在通过对中国人工智能国际合作顶尖专家进行识别与评价,以期为加强中国人工智能国际合作提供参考.[方法/过程]以人工智能领域H指数大于40的专家确定为顶尖专家进行研究,依托Aminer科技大数据平台,对中国人工智能国际合作的顶尖专家进行识别,并利用Topsis法对专家的综合学术水平进行评价.[结果/结论]针对与中国有国际合作的顶尖专家识别结果,发现:(1)中、美两国的专家合作数远高于其余国家之和;(2)专家以男性为主导,女性比例极低;(3)专家所属机构分布在全球22个国家(地区),机构分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致;(4)部分专家拥有学校研究人员及企业科学家双重身份;(5)中、美专家在论文学术领域的国际合作占据主导地位.国际迁移合作以中国学者到国外学习深造或工作为主,同时对国外专家引进的迁移合作,仍以美国专家作为优先对象.同时,Topsis评价结果显示中国人工智能的国际合作虽然已经全面铺开,但是与部分顶尖专家仍然未建立有效的直接交流合作.
文献关键词:
人工智能;顶尖专家;国际合作;专家识别;Aminer;Topsis
作者姓名:
林卓;黄浩海
作者机构:
福建省科学技术信息研究所,福州 350001;福建省信息网络重点实验室,福州 350001
引用格式:
[1]林卓;黄浩海-.中国人工智能国际合作顶尖专家识别与评价)[J].农业图书情报学报,2022(01):86-95
A类:
Aminer,美专家
B类:
顶尖专家,专家识别,人工智能领域,科技大数据,大数据平台,Topsis,学术水平,作数,经济实力,大体一致,双重身份,中国学者,深造,仍以,全面铺开,接交,交流合作
AB值:
0.21543
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