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一种基于大数据分析的水轮发电机定子铁芯叠片松动在线检测方法研究
文献摘要：
本文主要目的是通过一种新技术的分析与应用,解决常规水轮发电机定子铁芯叠片松动预测实时性不强、效率较低的问题.主要实现方法是通过对常规水轮发电机定子铁芯叠片松动检测手段及方法中存在问题的剖析,研究出一种基于水轮发电机定子铁芯叠片松动故障机理与大数据分析处理技术相结合的故障在线预测技术和方法.具体做法是分析水轮发电机定子铁芯叠片松动后的现象,找出定子铁芯温度、定子铁芯垂直极频振动为关键因素的物理机理,利用小波算法、主成分分析等数据处理技术建立算法模型,提取相关运行数据的特征值和缓变量,通过特征值和缓变量的趋势和逻辑组合分析,完成水轮发电机定子铁芯叠片松动在线实时检测.本方法是机理研究与大数据技术相结合的技术应用,在水轮发电机定子铁芯叠片松动在线检测过程中,具有很强的指导作用.
文献关键词：
铁芯叠片松动;铁芯最大温度;定子垂直极频振动;特征值;缓变量
中图分类号：
作者姓名：
邢志江;吴涛;张宏;王江;杨昶宇
作者机构：
华能澜沧江水电股份有限公司,云南省昆明市 650214
文献出处：
引用格式：
[1]邢志江;吴涛;张宏;王江;杨昶宇-.一种基于大数据分析的水轮发电机定子铁芯叠片松动在线检测方法研究)[J].水电与抽水蓄能,2022(02):55-58,68
A类：
铁芯叠片松动,缓变量,铁芯最大温度,定子垂直极频振动
B类：
水轮发电机,发电机定子,定子铁芯,在线检测,分析与应用,实现方法,松动检测,检测手段,基于水,松动故障,故障机理,数据分析处理,技术相结合,在线预测,预测技术,具体做法,物理机理,数据处理技术,算法模型,运行数据,和缓,组合分析,实时检测,检测过程
AB值：
0.131931
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