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人工智能自动化硅藻检验的研究进展
文献摘要：
硅藻检验是法医学溺死诊断中的主要实验室检验方法,在鉴别水中尸体生前溺死和死后入水以及推断落水点中发挥了重要作用.人工智能自动化硅藻检验基于硅藻形态学特征,应用人工智能算法对组织器官中的硅藻进行自动化识别和分类,是法医学硅藻检验的一次技术革新.本文从形态学硅藻检验方法展开讨论,并对人工智能算法参与的自动化硅藻识别和分类研究进展进行综述.人工智能深度学习算法可以辅助硅藻检验得到客观、准确、高效的定性定量分析结果,有望成为未来法医学溺死硅藻检验研究的新方向.
文献关键词：
法医病理学;溺死;硅藻检验;人工智能;深度学习;综述
中图分类号：
作者姓名：
朱永正;张吉;程奇;邓恺飞;马开军;张建华;赵建;孙俊红;黄平;秦志强
作者机构：
司法鉴定科学研究院 上海市法医学重点实验室 司法部司法鉴定重点实验室 上海市司法鉴定专业技术服务平台,上海 200063;山西医科大学法医学院,山西 太原 030001;贵州医科大学法医学院,贵州 贵阳 550000;上海市刑事科学技术研究院,上海 200083;广州市刑事科学技术研究所 法医病理学公安部重点实验室,广东 广州 510442
文献出处：
引用格式：
[1]朱永正;张吉;程奇;邓恺飞;马开军;张建华;赵建;孙俊红;黄平;秦志强-.人工智能自动化硅藻检验的研究进展)[J].法医学杂志,2022(01):14-19
A类：
溺死诊断,死后入水,死硅
B类：
智能自动化,化硅,硅藻检验,法医学,实验室检验,检验方法,水中尸体,生前,断落,落水,点中,形态学特征,人工智能算法,组织器官,自动化识别,技术革新,展开讨论,分类研究,深度学习算法,定性定量分析,未来法,检验研究,法医病理学
AB值：
0.246547
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