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应用GPS垂向位移定量分析2011-2020年云南省极端干旱时空特征
文献摘要：
干旱指数是评估干旱严重程度的重要指标.本文基于FastICA(Fast Independent Component Analysis)反演模式,利用GPS垂向位移反演了云南省2011-2020年的等效水高GPS-EWH(GPS Equivalent Water Height),并根据 GPS-EWH、GRACE Mascon 产品与自校正帕默尔干旱指数 SCPDSI(Self-Calibrating Palmer Drought Severity Index)产品,分别计算了 GPS 干旱指数 GPS-DSI(GPS Drought Severity Index)、GRACE 干旱指数 GRACE-DSI(GRACE Drought Severity Index)及归一化SCPDSI,用于定量分析云南省干旱时空分布特征.研究结果表明,在滇中、滇西北与滇西南地区GPS-DSI、GRACE-DSI及归一化SCPDSI具有较高相关性,因此在该地区GPS-DSI可作为分析干旱事件的补充数据.但在滇东南与滇东北地区,GPS-DSI与GRACE-DSI、归一化SCPDSI的相关性极差,通过分析GPS站点分布特征,其原因可能是滇东南与滇东北地区GPS站点空间分布稀疏,因此分析该区域干旱事件时主要参考GRACE-DSI与归一化SCPDSI.GPS-DSI、GRACE-DSI与归一化SCPDSI的结果表明,2011-2020年间发生了三次显著的干旱事件,其中2019-2020年特大干旱事件持续的时间最长,共持续约20个月.具体分析此次干旱事件的时空特征,2019年全区以中度干旱为主,2020年大部分地区以极端干旱为主,其中滇西南地区2020年为异常干旱.
文献关键词：
GPS垂向位移;格林函数;陆地水储量;水文干旱;干旱指标
中图分类号：
作者姓名：
杨兴海;袁林果;姜中山;冯显杰;汤苗;李长海
作者机构：
西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都 611756;云南大学国际河流与生态安全研究院,昆明 650091
文献出处：
引用格式：
[1]杨兴海;袁林果;姜中山;冯显杰;汤苗;李长海-.应用GPS垂向位移定量分析2011-2020年云南省极端干旱时空特征)[J].地球物理学报,2022(08):2828-2843
A类：
EWH,SCPDSI
B类：
GPS,垂向位移,极端干旱,时空特征,干旱指数,FastICA,Independent,Component,Analysis,等效水高,Equivalent,Water,Height,GRACE,Mascon,自校正,默尔,Self,Calibrating,Palmer,Drought,Severity,Index,干旱时空分布,时空分布特征,在滇,滇中,滇西北,滇西南地区,干旱事件,充数,滇东南,滇东北地区,极差,点空间,大干,共持,续约,格林函数,陆地水储量,水文干旱,干旱指标
AB值：
0.284938
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