典型文献
基于KSP与Dueling DQN的电力通信光缆光路智能迂回方法
文献摘要：
目前电力通信光缆光路迂回选路的传统方法是人工决策,效率低下,导致电力通信业务恢复较慢.为此,提出了一种基于KSP(K条最短路径)与Dueling DQN(竞争深度Q学习网络)的电力通信光缆光路智能迂回方法.使用电力通信光缆网络拓扑信息以及光缆类型、同沟道情况、光缆长度、光缆芯数等数据,通过KSP算法寻找K条最短迂回路径,然后采用Dueling DQN评估每条迂回路径的风险值并实现路由选择.将所提方法与传统KSP算法、Nature DQN算法的效果进行对比,该算法光缆光路智能迂回准确率达到99.5％,决策时间缩减至秒级.
文献关键词：
电力通信光缆;光路迂回;Dueling DQN;最短路径
中图分类号：
作者姓名：
陆怡菲;顾君佳;沈昊骢;吴媖;潘俊姚;邢旭亮
作者机构：
国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司,浙江 嘉兴 314000
文献出处：
引用格式：
[1]陆怡菲;顾君佳;沈昊骢;吴媖;潘俊姚;邢旭亮-.基于KSP与Dueling DQN的电力通信光缆光路智能迂回方法)[J].浙江电力,2022(12):114-122
A类：
光路迂回
B类：
KSP,Dueling,DQN,电力通信光缆,人工决策,致电,通信业务,业务恢复,较慢,最短路径,学习网络,光缆网络,网络拓扑,拓扑信息,沟道,道情,缆长,回路,风险值,路由选择,Nature,决策时间,减至
AB值：
0.257443
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
