典型文献
高频超声的logistic回归模型对乳腺叶状肿瘤病理学亚型的诊断价值
文献摘要：
目的:探讨基于高频超声图像特征构建的logistic回归模型对乳腺叶状肿瘤(phyllodes tumor of the breast,PTB)病理学亚型的诊断价值.方法:回顾并分析84例经手术后病理学检查证实为PTB的临床及高频超声图像资料,根据病理学亚型结果分为良性、交界性和恶性3组.超声图像的定量指标包括最大径、纵横径比值、阻力指数及收缩期峰值流速,定性指标包括形态、边缘、实质回声、囊性变、钙化灶与血流信号.采用非参数秩和检验比较3组不同病理学亚型间超声图像的定量与定性指标,对差异有统计学意义的组别再利用多分类有序logistic回归模型筛选出影响病理学严重程度的危险因素.结果:84例PTB中经病理学检查确诊43例为良性,28例为交界性,13例为恶性.良性、交界性及恶性PTB超声图像中肿瘤的纵横径比值、形态、边缘、钙化灶3组间的比较差异无统计学意义(P>0.05);而病灶的最大径、实质回声、囊性变、血流信号、阻力指数及收缩期峰值流速的比较差异均有统计学意义(P<0.05).多分类有序logistic回归结果显示囊性变、收缩期峰值流速是影响PTB病理学亚型等级的高危因素,优势比(95％CI)分别为0.258(0.027～2.469)、1.194(1.058～1.349).结论:高频超声图像的logistic回归模型可为PTB的病理学分级提供较好的帮助,其中应重点关注肿瘤有无囊性变和收缩期峰值流速.
文献关键词：
乳腺叶状肿瘤;超声;病理学分级;危险因素
中图分类号：
作者姓名：
余丽惠;黄伟俊;何艳萍
作者机构：
佛山市第一人民医院,广东 佛山 528000
文献出处：
引用格式：
[1]余丽惠;黄伟俊;何艳萍-.高频超声的logistic回归模型对乳腺叶状肿瘤病理学亚型的诊断价值)[J].肿瘤影像学,2022(03):258-263
A类：
phyllodes
B类：
logistic,乳腺叶状肿瘤,肿瘤病,病理学亚型,诊断价值,高频超声图像,超声图像特征,特征构建,tumor,breast,PTB,经手,手术后,术后病理,病理学检查,查证,图像资料,定量指标,纵横径,阻力指数,收缩期峰值流速,定性指标,回声,囊性变,钙化灶,血流信号,非参数,秩和检验,组别,多分类,模型筛选,高危因素,优势比,病理学分级
AB值：
0.200993
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
