典型文献
太阴中风证候要素与临床特征的数据挖掘研究
文献摘要：
[目的]探究太阴中风证候要素和临床特征.[方法]纳入530例太阴中风证病案,用主成分分析和因子分析,得出太阴中风证候要素;用复杂网络法,筛选太阴中风临床特征.[结果]用主成分分析法提取具备相对独立性,特征值均在1以上且累积贡献率大于75％的16个主成分,经过因子旋转法提取16个因子组合,得出太阴中风证候要素如下:血证(2.917％),水证(2.102％、1.965％、1.790％、1.635％、1.458％、1.373％、1.280％、1.174％、1.156％),火证夹气(1.484％),水火夹杂证(1.446％、1.353％、1.129％),血水同病(1.081％),血火水夹杂证(1.070％).复杂网络筛选出太阴中风临床特征为:汗出、脉细、腹胀、腻苔、浮脉、下睑淡白、麻木、恶寒、弦脉、下肢浮肿、肢厥等.[结论]运用主成分分析和因子分析法可更为客观准确地分析太阴中风证候要素先后主次规律;复杂网络更为直观地筛选出太阴中风的临床特征.
文献关键词：
太阴中风;主成分分析;因子分析;复杂网络;可视化;数据挖掘;证候要素;四诊信息
中图分类号：
作者姓名：
丁艳;林妙;刘佳佳;曹灵勇;林树元;许家栋
作者机构：
浙江中医药大学基础医学院 杭州 310053;杭州西湖中医经方研究院
文献出处：
引用格式：
[1]丁艳;林妙;刘佳佳;曹灵勇;林树元;许家栋-.太阴中风证候要素与临床特征的数据挖掘研究)[J].浙江中医药大学学报,2022(05):544-550
A类：
太阴中风
B类：
风证,证候要素,病案,复杂网络,网络法,相对独立性,旋转法,子组,血证,水火,夹杂,杂证,血水同病,汗出,腹胀,腻苔,下睑,麻木,恶寒,弦脉,浮肿,因子分析法,后主,主次,四诊信息
AB值：
0.238452
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