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典型文献
抽油机音频故障分析研究与应用
文献摘要:
在目前油田生产信息化系统条件下,中心控制室对抽油机设备的故障监控、发现与预警的手段和方法较少,仅能通过视频的方式进行巡回检查.针对当前现状,开展抽油机故障音频及预警技术研究与应用,利用物联网、机器学习、大数据分析等技术,实现连续性的设备监控,及时、精准地发现和诊断抽油机机械故障并预警,避免机械事故的发生,减轻员工的劳动强度,提高设备信息化管理水平.
文献关键词:
梅尔频率倒谱系数;语谱图;深度残差网络;抽油机音频;故障识别
作者姓名:
李兴;朱苏青;刘松林
作者机构:
中国石化股份有限公司江苏油田分公司,江苏扬州225009
文献出处:
引用格式:
[1]李兴;朱苏青;刘松林-.抽油机音频故障分析研究与应用)[J].石油化工自动化,2022(05):82-86,103
A类:
抽油机音频,中心控制室
B类:
故障分析,油田生产,生产信息化,信息化系统,机设备,故障监控,巡回检查,预警技术,设备监控,机械故障,机械事故,劳动强度,设备信息化管理,梅尔频率倒谱系数,语谱图,深度残差网络,故障识别
AB值:
0.30919
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