典型文献
钻井泵和绞车在线监测和故障诊断系统研究
文献摘要：
传统的石油钻机监测系统存在实时参数有效采集程度低,传感器对环境的抗干扰性差,数据传输稳定性弱等问题,基于振动测试技术重点研究和设计了钻井泵和绞车的在线监测和故障诊断系统,实现了钻机设备健康状态在线实时监测和诊断.分析了钻井泵和绞车常见故障及测点布局,介绍了在线监测和故障诊断系统中软、硬件的设计和该系统的测试试验,经过现场试验证明:该系统能够识别出钻井泵和绞车是否发生轴承、泵阀以及十字头等故障,实现定量、定位诊断,其中钻井泵故障识别准确率约为88.7％,绞车故障识别准确率约为87.5％,有助于保障油气安全生产.
文献关键词：
振动;状态监测;数据采集;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
贾登;骆学理;王施权;张易;苏勇;王永超;白翰钦
作者机构：
中国石油集团工程技术研究院有限公司,北京102206;中国石油集团西部钻探工程有限公司国际工程公司,新疆乌鲁木齐830000
文献出处：
引用格式：
[1]贾登;骆学理;王施权;张易;苏勇;王永超;白翰钦-.钻井泵和绞车在线监测和故障诊断系统研究)[J].石油化工自动化,2022(05):25-28,42
A类：
B类：
钻井泵,绞车,在线监测,故障诊断系统,石油钻机,抗干扰性,数据传输,传输稳定性,振动测试,测试技术,技术重点,机设备,健康状态,在线实时监测,常见故障,中软,测试试验,现场试验,轴承,泵阀,十字头,头等,定位诊断,故障识别,识别准确率,油气安全,状态监测
AB值：
0.353836
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