典型文献
油气管道线路智能监控管理平台设计开发
文献摘要：
随着城市规模不断扩张,越来越多的长输管道经过人口聚集、建筑物集中区域,一旦管道在这些重点区域发生事故将造成严重的后果.针对管道重点区域管理现状和实际需求,利用摄像头的前端识别功能,开发了基于深度学习的图像后端识别算法,结合物联网技术形成了具备全天候监控、实时智能预警等功能的油气管道线路智能监控管理平台.该平台的应用有效降低了管道遭受第三方损害的风险,提高了管道安全防控水平.
文献关键词：
管道线路;图像;第三方损伤;深度学习;智能监控
中图分类号：
作者姓名：
杨启明;王洪超;刘少柱;温玉芬;魏来
作者机构：
国家管网集团工程技术创新有限公司,河北廊坊065000;国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司,河北廊坊065000
文献出处：
引用格式：
[1]杨启明;王洪超;刘少柱;温玉芬;魏来-.油气管道线路智能监控管理平台设计开发)[J].石油化工自动化,2022(03):23-26
A类：
第三方损伤
B类：
油气管道线路,智能监控,监控管理平台,平台设计,设计开发,城市规模,长输管道,道经,人口聚集,集中区,重点区域,区域管理,摄像头,识别功能,后端,识别算法,结合物,物联网技术,全天候监控,智能预警,管道安全,安全防控,防控水平
AB值：
0.330966
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