目的 探讨含动态血糖分析的2型糖尿病(T2DM)慢性并发症风险预测模型及效能评价.方法 选取2017年1月—2019年1月河北省沧州市中心医院内分泌糖尿病一科收治T2DM患者265例为研究对象,均口服降糖药治疗,随访观察2年,根据患者是否出现慢性并发症分为并发症组和无并发症组,观察2组一般资料、实验室指标及动态血糖水平.使用多因素Logistic回归模型分析糖尿病慢性并发症危险因素,使用R软件建立列线图预测模型,并行一致性检验.结果 随访2年,排除失访4例,最终纳入261例,其中出现慢性并发症125例(47.89％)为并发症组,未出现并发症136例(52.11％)为无并发症组;并发症组动态血糖指标最大血糖波动幅度(LACE)、日内血糖平均波动幅度(MAGE)、血糖标准差(BG-SD)、日间血糖平均绝对差(MODD)、空腹血糖变异系数(FPG-CV)、平均餐后血糖波动幅度(MPPGE)、HbA1c标准差(HbA1c-SD)、HbA1c变异系数(HbA1c-CV)、血糖波动系数(BGFC)、低血糖指数(LBGI)、平均日风险范围(ADRR)均高于无并发症组,差异具有统计学意义(t/P=5.551/<0.001,7.713/<0.001,4.242/<0.001,10.396/<0.001,7.454/<0.001,8.514/<0.001,8.357/<0.001,9.909/<0.001,6.791/<0.001,4.565/<0.001,6.965/<0.001);并发症组低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、颈动脉内膜中层厚度(IMT)高于无并发症组,差异具有统计学意义(t/P=2.110/0.036,2.179/0.030).多因素Logistic回归分析显示,MAGE、MODD、FPG-CV、MPPGE、HbA1c-SD、HbA1c-CV、BGFC、LBGI、ADRR、LDL-C、IMT升高为预测T2DM慢性并发症发生的危险因素[OR(95％CI)=13.353(2.064～86.407)、5.160(1.268～20.991)、9.266(1.202～71.398)、12.532(2.446～64.213)、9.832(1.392～69.424)、11.452(1.592～82.374)、5.360(1.359～21.146)、3.098(1.253～7.656)、4.067(1.069～15.472)、28.419(1.414～571.109)、8.001(1.657～38.645)];以多因素Logistic回归分析结果建立列线图模型,其预测T2DM慢性并发症发生因素的一致性指数(C-index)为0.994.结论 动态血糖分析指标可预测T2DM慢性并发症发生风险,由此建立的列线图具有较好的临床应用价值.

糖尿病;2型;糖尿病慢性并发症;动态血糖;糖化血红蛋白变异性;风险预测

杨洁;丁文萃;王海英;史亚男

061000 河北省沧州市中心医院内分泌糖尿病一科

疑难病杂志

[1]杨洁;丁文萃;王海英;史亚男-.含动态血糖分析的2型糖尿病慢性并发症风险预测模型及效能评价)[J].疑难病杂志,2022(08):822-827

BGFC,LBGI,ADRR

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