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地震死亡人数评估的投影寻踪回归建模研究
文献摘要：
基于中国1990-2011年68次地震历史资料的5个评价指标数据和地震死亡人数,采用五重交叉验证法,建立基于SMART算法的投影寻踪回归(S-PPR)模型,模型预测误差小于等于0人、1人、2人、10人的样本占比分别为41.2%、61.8%、75%和92.6%,8个测试样本预测误差少于2人的占比62.5%,表明模型具有较高的预测精度.在5个评价指标中,地震震级对地震死亡人数的影响最显著,其次是人口密度,然后是地震发生时间、震中烈度,ΔL的影响较小.针对本例数据,不采用交叉验证法,在满足建立BPNN模型最基本要求的情况下,在多次训练的基础上可以"挑选"出"误差很小"、"精度很高"的模型,但这种挑选出来的模型是没有泛化能力和实用价值的.与采用交叉验证法建立的MLR、BPNN模型相比,S-PPR模型具有更高的数据拟合能力、泛化能力和稳健性,拓展了地震死亡人数评估的新方法和技术.
文献关键词：
地震;死亡人数评估;投影寻踪回归模型;多重交叉验证
中图分类号：
作者姓名：
于晓虹;叶晶;洪赢政;楼文高
作者机构：
南京航空航天大学经济与管理学院,南京 211106;上海理工大学光电工程与计算机学院,上海 200093;应急管理部上海消防科学研究所,上海 200438;上海立信会计金融学院信息管理学院,上海 201209
文献出处：
引用格式：
[1]于晓虹;叶晶;洪赢政;楼文高-.地震死亡人数评估的投影寻踪回归建模研究)[J].华北地震科学,2022(04):19-27
A类：
死亡人数评估,投影寻踪回归模型,多重交叉验证
B类：
地震死亡人数,回归建模,建模研究,历史资料,五重,交叉验证法,SMART,PPR,预测误差,样本预测,地震震级,人口密度,发生时间,震中,烈度,本例,BPNN,挑选出,泛化能力,MLR,数据拟合,方法和技术
AB值：
0.226153
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