典型文献
基于变化趋势和气象因子的加权负荷预测方法
文献摘要：
针对采用趋势变化法预测电力负荷时,存在因未充分考虑气象因素而影响预测精度的问题,提出了一种基于变化趋势和气象因子的加权负荷预测方法.该方法综合考虑气温、湿度和天气类型3个气象因子,对基于变化趋势的电力负荷预测方法进行修正.分析了基于变化趋势的电力负荷预测方法存在的2个问题:未考虑外界因素对电力负荷变化趋势的影响和预测电力负荷时存在累计误差.在充分研究日内平均负荷变化率和点间平均负荷变化率的基础上,给出了算法的详细计算步骤,并将其应用于苏北某地区电力负荷的预测算例中.结果表明该方法的预测误差为3.42％,预测精度高且数据波动小,验证了该方法的有效性和可行性.
文献关键词：
气象因子;电力负荷;负荷预测;日内平均负荷变化率;点间平均负荷变化率
中图分类号：
作者姓名：
谭风雷;丁心志;张军;陈昊;何嘉弘
作者机构：
国网江苏省电力有限公司超高压分公司,南京 211102;云南电力试验研究院(集团)有限公司,昆明 650217;东南大学电气工程学院,南京 210096
文献出处：
引用格式：
[1]谭风雷;丁心志;张军;陈昊;何嘉弘-.基于变化趋势和气象因子的加权负荷预测方法)[J].电力需求侧管理,2022(03):66-72
A类：
日内平均负荷变化率,点间平均负荷变化率
B类：
气象因子,负荷预测方法,趋势变化,气象因素,影响预测,天气类型,电力负荷预测,外界因素,苏北,某地区,预测误差
AB值：
0.150866
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