典型文献
基于改进教与学优化的光伏阵列模型参数辨识研究
文献摘要：
光伏发电系统中阵列模型及其参数辨识的准确性对光伏电站故障诊断、发电功率预测以及并网运行的稳定性评估具有重要意义.在单二极管模型基础上建立了光伏阵列数学模型,并提出一种基于Tent混沌映射的改进教与学优化算法对模型参数进行辨识,通过实测数据和参数辨识后的仿真结果进行对比,验证了该模型的准确性、求解快速性以及稳定性,为下阶段综合能源系统建模奠定模型基础.
文献关键词：
光伏电站;参数辨识;教与学优化算法;Tent混沌映射
中图分类号：
作者姓名：
丁晓;郑文明;岳立;刘啸瑜;许一川;张峰毓
作者机构：
国网江苏省电力有限公司,南京210024;国网江苏省电力有限公司常州供电分公司,江苏常州 213003
文献出处：
引用格式：
[1]丁晓;郑文明;岳立;刘啸瑜;许一川;张峰毓-.基于改进教与学优化的光伏阵列模型参数辨识研究)[J].电力需求侧管理,2022(01):14-20,27
A类：
B类：
光伏阵列模型,模型参数辨识,光伏发电系统,光伏电站,发电功率预测,并网运行,稳定性评估,单二极管,Tent,混沌映射,教与学优化算法,快速性,综合能源系统,系统建模,定模
AB值：
0.273341
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