典型文献
基于Transformer与Vector Loss模块的椎骨Cobb角点定位网络
文献摘要：
目的:通过定位脊椎骨角点计算Cobb角度数.方法:使用神经网络的方法进行脊椎骨角点坐标的定位,通过嵌入Transformer与Vector Loss模块解决了在清晰度不高、拍摄角度不同的X光图像上计算Cobb角度数精确不高的问题.结果:在MICCAI 2019公开脊椎挑战赛数据集中,本文方法的平均对称百分比(SMAPE)高达9.01.相较于最新的方法,该方法在SMAPE值上提高了1.80.结论:本文所提出的算法嵌入Transformer与Vector Loss模块,与现有的诸多算法相比,具有较高的准确率和稳健性,可以辅助临床医生选择适合患者的治疗方案.
文献关键词：
X光图像;Cobb角;Transformer;Vector Loss;神经网络;辅助诊断
中图分类号：
作者姓名：
陈瑶;高永彬;熊玉洁
作者机构：
上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]陈瑶;高永彬;熊玉洁-.基于Transformer与Vector Loss模块的椎骨Cobb角点定位网络)[J].中国医学物理学杂志,2022(11):1393-1400
A类：
B类：
Transformer,Vector,Loss,Cobb,角点定位,过定位,脊椎骨,清晰度,拍摄角度,上计,MICCAI,挑战赛,SMAPE,多算法,临床医生,辅助诊断
AB值：
0.338263
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