典型文献
基于OLH的效用优化本地差分隐私机制
文献摘要：
效用优化本地差分隐私模型能够在保证隐私的前提下提高估计结果准确度.但现有的效用优化本地差分隐私协议存在着数据效用低或通信代价大的问题.本文针对现有效用优化本地差分隐私协议难以兼顾低通信代价和高数据效用的不足,基于OLH(optimized local hashing)协议提出了符合效用优化本地差分隐私模型的uOLH(utility-optimized OLH)协议.该协议在原始数据定义域很大时,同时具有低通信代价和高数据效用的特点,兼顾uRR(utility-optimized randomized response)和uRAP(utility-optimized randomized aggregatable privacy-preserving ordinal response)二者优势.本文进一步考虑了用户的个性化隐私保护需求,构造了优化加权组合机制DWC(data weighted combination),在此基础上提出了个性化效用优化本地差分隐私协议uOLH-DWC.允许用户自由选择隐私级别,并能够提升估计结果的准确度,可输出多个隐私级别下的频率估计结果.在真实和模拟数据集上的实验结果表明,uOLH协议可以同时具有低通信代价与高数据效用,且uOLH-DWC协议可令用户自由选择隐私预算,并提升了各个隐私级别下估计结果的准确度.
文献关键词：
本地差分隐私;效用优化;通信代价;个性化
中图分类号：
作者姓名：
贺星宇;朱友文;张跃
作者机构：
南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 南京 211106;桂林电子科技大学 广西密码学与信息安全重点实验室, 桂林 541004;广西师范大学 广西多源信息挖掘与安全重点实验室, 桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]贺星宇;朱友文;张跃-.基于OLH的效用优化本地差分隐私机制)[J].密码学报,2022(05):820-833
A类：
OLH,uOLH,uRR,uRAP,aggregatable,个性化隐私保护
B类：
效用优化,本地差分隐私,隐私机制,高估,隐私协议,通信代价,optimized,local,hashing,utility,原始数据,定义域,randomized,response,privacy,preserving,ordinal,优化加权,组合机制,DWC,data,weighted,combination,自由选择,别下,频率估计,模拟数据,隐私预算
AB值：
0.244027
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