典型文献
专利审查周期影响因素研究——以中国人工智能领域为例
文献摘要：
[目的]分析影响专利审查周期的因素,探索中国人工智能领域专利审查周期背后的作用机理.[方法]以中国人工智能领域的78 254件发明专利申请为研究对象,运用生存分析中的Kaplan-Meier方法与Cox比例风险回归模型探索领域内的专利审查概况,并从专利客体特征以及专利主体特征出发探索显著影响该领域专利审查周期的因素.[结果]结果显示,中国人工智能领域发明专利审查过程的平均生存时间为32.81个月.其中,权利要求数、IPC分类号数以及发明人数是专利审查周期的保护因素,对其延长具有促进作用;专利引文数是危险因素,专利引文数越多的专利获得授权所需时间越短.申请人类型中,高校及科研机构、以及机关团体与个人相比,均花费更短的专利审查时间.企业会降低专利从申请到授权的风险率,其所需专利审查周期更长.[局限]专利审查周期与专利局的审查流程、专利审查员的个人特征具有密切联系,未能获取与之相关的更细粒度的数据进行分析.[结论]基于本文研究结果,未来可以进一步结合不同技术领域、申请主体特点建立多样化审查模式、加强专利审查过程中自动化技术使用以及设立分类审查标准以提升整体专利审查效率.
文献关键词：
专利审查周期;生存分析;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
欧桂燕;庞娜;吴江
作者机构：
武汉大学信息管理学院 武汉430072;北京大学信息管理系 北京100871
文献出处：
引用格式：
[1]欧桂燕;庞娜;吴江-.专利审查周期影响因素研究——以中国人工智能领域为例)[J].数据分析与知识发现,2022(08):20-30
A类：
B类：
专利审查周期,人工智能领域,发明专利,专利申请,生存分析,Kaplan,Meier,Cox,模型探索,专利客体,主体特征,查过,生存时间,权利要求,求数,IPC,分类号,号数,发明人,保护因素,专利引文,越短,申请人,科研机构,机关团体,花费,请到,风险率,专利局,审查员,个人特征,细粒度,技术领域,申请主体,自动化技术,技术使用,审查标准,体专,审查效率
AB值：
0.290732
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